Успешно сдано наших работ

80663

средняя оценка

4,82
 

8-800-5556499 Звонок бесплатный для России +7 (495) 137-59-73 (городской)

ОН-ЛАЙН КОНСУЛЬТАНТ


25 октября 2013

Метод наименьших квадратов (МНК)

Существуют определенные методы оценки неизвестных параметров clip_image001и clip_image002модели парной регрессии:

Метод наименьших квадратов (МНК)

Рассчитывается сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений результативной переменной clip_image003от теоретических значений clip_image004(рассчитанных на основании функции регрессии clip_image005). Согласно методу наименьших квадратов неизвестные параметры clip_image001[1]и clip_image002[1]выбираются таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений эмпирических значений clip_image006от теоретических значений clip_image007была минимальной. С учетом этого параметры уравнения регрессии определяются следующим образом:

clip_image008,

clip_image009.

Достоинства МНК: сведение всех вычислительных процедур к простому вычислению неизвестных коэффициентов; доступность математических выводов.

Недостатки МНК: чувствительность оценок к резким выбросам, встречающимся в исходных данных.

Метод наименьших квадратов является наиболее распространенным методом оценки неизвестных параметров модели парной линейной регрессии.

Метод наименьших модулей (МНМ)

Рассчитывается сумма модулей отклонений наблюдаемых значений результативной переменной clip_image003[1]от теоретических значений clip_image010. Согласно этому методу неизвестные параметры clip_image001[2]и clip_image002[2]выбираются таким образом, чтобы сумма модулей отклонений эмпирических значений clip_image006[1]от теоретических значений clip_image007[1]была минимальной.

Достоинства МНМ: нечувствительность оценок к резким выбросам.

Недостатки МНМ: 1) сложность вычислительной процедуры;

2) возможность соответствия различным значениям оцениваемых коэффициентов clip_image001[3], clip_image011одинаковых сумм модулей отклонений.

Таким образом, метод наименьших квадратов существенно проще при проведении вычислительной процедуры и дает хорошие по статистическим свойствам оценки. Этим и объясняется его широкое применение в оценивании параметров эконометрических моделей.

Если испытываете трудности в написании контрольной работы по эконометрике, оформите заявку и Вы узнаете сроки и стоимость работы. Цена — от 99 рублей.



Заказать работу

 
 
 
 
26.07.2018

Уточнить задание

Поля помеченные   обязательны для заполнения

Комментарии:

comments powered by Disqus
ООО «Заочник.ком.»
125047 г. Москва, Площадь Тверская Застава, д. 3 ком.454
ИНН/КПП 7710949967/771001001
ОГРН: 1137746981800
Р/с: 40702810110000032692 в АО "Тинькофф Банк" г. Москва
К/с: 30101810145250000974
БИК: 044525974