Успешно сдано наших работ

80663

средняя оценка

4,82
 

8-800-5556499 Звонок бесплатный для России +7 (495) 137-59-73 (городской)

ОН-ЛАЙН КОНСУЛЬТАНТ


24 октября 2013

Регрессионный анализ

Регрессионный анализ – это процесс определения аналитического выражения функции связи, в котором изменение результативной или зависимой переменной происходит под влиянием факторной, или независимой переменной.

Задачами регрессионного анализа являются установление формы зависимости между переменными, оценка функции регрессии, оценка неизвестных значений (прогноз значений) зависимой переменной.

Построение модели парной регрессии позволяет количественно оценить взаимосвязь между результативной и факторной переменными.

Основной моделью регрессии является модель парной, или однофакторной, линейной регрессии, которая применяется для характеристики процессов, равномерно развивающихся во времени.

Общий вид модели парной линейной регрессии зависимости переменной clip_image001[18]от переменной clip_image002[34]в генеральной совокупности. Наличие в модели случайного члена clip_image003[6](ошибки регрессии) связано с воздействием на переменную других, не учтенных в модели, факторов, с возможной нелинейностью модели и с ошибками измерений.

На основе обработки данных выборочного наблюдения получают модель парной линейной регрессии:

clip_image004[20],

где clip_image005[6]– расчетное значение переменной у.

Случайная ошибка модели парной линейной регрессии возникает на основе объективных условий:

1) нерепрезентативности выборки, при котором в парную регрессионную модель включается только один фактор, не способный полностью объяснить изменение результативной переменной;

2) ошибочного измерения переменных, участвующих в модели.

Параметр clip_image006[8]в модели парной регрессии – это среднее значение зависимой переменной clip_image001[19]при условии, что независимая переменная clip_image002[35]равна нулю (если значение clip_image007[4]имеет экономический смысл).

Параметр clip_image008[22]в модели парной регрессии – это коэффициент модели регрессии. Значение параметра clip_image008[23]характеризует, насколько в среднем изменится зависимая переменная clip_image001[20]при изменении факторной переменной clip_image002[36]на единицу своего измерения. Знак коэффициента clip_image008[24]в модели парной регрессии указывает на направление связи между изучаемыми переменными. Если clip_image009[4], то связь между переменными прямая, то есть с увеличением переменной clip_image002[37]увеличивается и переменная clip_image001[21], и наоборот. Если clip_image010[8], то связь между переменными обратная, то есть с увеличением переменной clip_image002[38]переменная clip_image001[22]уменьшается, и наоборот.

Если испытываете трудности в написании контрольной работы по эконометрике, оформите заявку и Вы узнаете сроки и стоимость работы. Цена — от 99 рублей.



Заказать работу

 
 
 
 
26.07.2018

Уточнить задание

Поля помеченные   обязательны для заполнения

Комментарии:

comments powered by Disqus
ООО «Заочник.ком.»
125047 г. Москва, Площадь Тверская Застава, д. 3 ком.454
ИНН/КПП 7710949967/771001001
ОГРН: 1137746981800
Р/с: 40702810110000032692 в АО "Тинькофф Банк" г. Москва
К/с: 30101810145250000974
БИК: 044525974